WakeCore

Open hotword detection
for private voice systems.

Lokale Hotword-Erkennung für private KI-Systeme. Läuft offline, keine Cloud-Calls, keine API-Keys, keine Telemetrie.

▶ Live Demo testen pip install wakecore
PyPI npm HuggingFace GitHub

SDK 0.1.1 · Engine für Linux x86_64 · Stand Oktober 2026

Live Demo

Wähle ein Hotword, klick „Mikro starten“ und sag es laut. Für diese Demo schickt dein Browser den Mikrofonton an unseren Server (api.wakecore.de), der ihn sofort auswertet und nicht speichert. Mit dem SDK läuft die Erkennung dagegen komplett auf deinem Gerät.

1 · Hotword wählen

Lade…

2 · Empfindlichkeit

0.50

höher = mehr Treffer, aber auch mehr Fehlalarme

3 · Loslegen

Bereit.

Erkennungen 0

– noch keine Erkennung –

🪄 Eigenes Hotword live erzeugen

Tippe deine Wunsch-Phrase, drück Generieren, dann oben auf Mikro starten und sag sie laut. Das Hotword existiert nur in deiner aktuellen Session — nicht gespeichert, nicht downloadbar.

Schnellstart

Das SDK ist kostenlos und Open Source (MIT). Die Engine gibt es derzeit für Linux x86_64 (64-Bit-PC oder Server, glibc ab 2.29, z. B. Ubuntu ab 20.04).

In drei Schritten

pip install "wakecore[audio]"
wakecore install-engine
wakecore listen hotwords/hey_computer.wake

install-engine lädt die Engine von download.wakecore.de und prüft die SHA-256. Node.js: npm install wakecore. C, C++, Rust und C#: siehe README auf GitHub.

Beispiel-Hotwords

  • Computer an
  • Guten Morgen
  • Hallo Welt
  • Hey Assistant
  • Hey Computer
  • Hey Keyvan
  • Okay Deutsch
  • Wake up

Fertige .wake-Dateien auf GitHub und Hugging Face (Format v2, neu erzeugt am 28.10.2026). „Computer an“ und „Hey Computer“ reagieren auch auf das Wort „Computer“ allein, „Guten Morgen“ wird mit Hall oft nicht erkannt (4 von 12); Messwerte stehen im README.

Leistungen

📦 Detection SDK

Kostenlos. Open-source unter MIT. Python · Node.js · C · C++ · C# · Rust.

Engine derzeit für Linux x86_64 (PC und Server). Andere Plattformen gibt es noch nicht.

🛠 Hotword-Generator

Erstes Hotword gratis. Danach Abos ab 5 € / Monat für 20 eigene Hotwords.

Text-zu-.wake Erzeugung über api.wakecore.de. Funktioniert für deutsche und englische Phrasen (deutsche Wörter teils über eine lautmalerische Schreibung).

⏳ Subscription-API in Entwicklung.
Bis dahin: Hotwords auf Anfrage an hello@wakecore.de — gratis.

🏢 Enterprise / White-Label

Custom Phoneme-Training, Multi-Language, Dedicated SLA, On-Premise.

Für IoT-Hersteller, Voice-Assistant-Plattformen, Smart-Home OEMs. Kontakt für Angebot.

About

WakeCore ist eine Privacy-First-Lösung für Hotword-Detection, gebaut für die Generation an Voice-Anwendungen, die nicht in der Cloud stattfinden.

Das SDK ist Open Source. Die Erkennung passiert lokal auf dem Gerät, der Mikrofon-Stream verlässt nie deinen Prozess. Bezahlt wird nur die Erzeugung individueller Hotwords (.wake-Dateien).

WakeCore ist ein Produkt von Keyvan.ai. Gestartet 2026.

Kontakt

hello@wakecore.de

GitHub Issues für Bugs

Distribution

PyPI · npm · GitHub Packages · Hugging Face
Engine: download.wakecore.de (Linux x86_64)
MIT License (SDK)

Die Engine und die .wake-Dateien enthalten eine Drittkomponente unter der Apache-Lizenz 2.0; die Hinweise liegen als NOTICE neben der Engine.