Open hotword detection
for private voice systems.
Lokale Hotword-Erkennung für private KI-Systeme. Läuft offline, keine Cloud-Calls, keine API-Keys, keine Telemetrie.
pip install wakecore
Live Demo
Wähle ein Hotword, klick „Mikro starten" und sage es laut. Audio bleibt in deinem Browser, nur die fertigen Detection-Events landen kurz auf unserem Server.
1 · Hotword wählen
2 · Sensitivität
höher = empfindlicher (mehr Treffer + mehr false positives)
3 · Loslegen
Erkennungen 0
🪄 Eigenes Hotword live erzeugen
Tippe deine Wunsch-Phrase, drück Generieren, dann oben auf Mikro starten und sag sie laut. Das Hotword existiert nur in deiner aktuellen Session — nicht gespeichert, nicht downloadbar.
Leistungen
📦 Detection SDK
Kostenlos. Open-source unter MIT. Python · Node.js · C · C++ · C# · Rust.
Läuft auf Desktop, Server, Raspberry Pi, Android, iOS, watchOS — 8 OS-Familien.
🛠 Hotword-Generator
Erstes Hotword gratis. Danach Abos ab 5 € / Monat für 20 eigene Hotwords.
Text-zu-`.wake` Erzeugung über
api.wakecore.de. Funktioniert für deutsche
und englische Phrasen.
⏳ Subscription-API in Entwicklung.
Bis dahin: Hotwords auf Anfrage an
hello@wakecore.de — gratis.
🏢 Enterprise / White-Label
Custom Phoneme-Training, Multi-Language, Dedicated SLA, On-Premise.
Für IoT-Hersteller, Voice-Assistant-Plattformen, Smart-Home OEMs. Kontakt für Angebot.
About
WakeCore ist eine Privacy-First-Lösung für Hotword-Detection, gebaut für die Generation an Voice-Anwendungen die nicht in der Cloud stattfinden.
Die SDK ist open-source. Detection passiert lokal auf dem Gerät, der Mikrofon-Stream verlässt nie deinen Prozess. Bezahlt wird nur die Erzeugung individueller Hotwords (`.wake` Files).
WakeCore ist ein Produkt von Keyvan.ai. Gestartet 2026.
Kontakt
Distribution
PyPI · npm · GitHub Packages · Hugging Face
MIT License (SDK)